مدل سازی دمای خوداشتعالی ترکیبات آلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین همایش ملی توسعه تکنولوژی در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: TOIL01_136
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1349
نویسندگان
کارشناسی ارشد شیمی تجزیه
استادیار شیمی تجزیه
کارشناس ارشد شیمی الی
چکیده
مطالعه رابطه ساختار - خاصیت برای پیش بینی دمای خود اشتعالی ترکیبات الی انجام شد. توصیف کننده های مولکولی محاسبه شدند روش رگرسیون مرحله ای برای انتخاب زیرگروه بهینه توصیف کننده هایی که مشارکت معناداری در خصوصیت دمای خود اشتعالی دارند بکار برده شد شبکه عصبی مصنوعی برای مدل کردن رابطه کمی موجود مبیان این توصیف کننده های انتخاب شده و خصوصیت دمای خود اشتعالی بکار برده شد مدل نتیجه شده قدرت پیشگویی بالایی را با میانگیندرصد خطای نسبی 8/91 و مجذور میانگین مربع خطای 37/55 برای دسته ارزیابی را نشان میدهد کهدر محدوئده خطاهای تجربی اندازه گیری دمای خود اشتعالی می باشد.کلیدواژه ها
دمای خوداشتعالی، مدلسازی، ترکیبات الی، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- محاسبه تخلخل و نحوه توزیع آن به کمک نمودار تصویرگر FMI
- تفسیر نمودار تصویرگر FMI به منظور شناسایی شکستگیهای دیواره چاه
- ارزیابی تاثیر تکانه قیمتی سوخت های مصرفی بر میزان مصرف
- بررسی تنشهای دیواره چاه و محاسبه فشار منفذی از نمودارهای چاهپیمایی معمول و تصویرگر FMI
- Chelating Agents and their role in enhancing carbonate rock dissolution: A critical Review
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.