بررسی پیاده سازی هوش مصنوعی در مشخصه سازی و مدل سازی مخازن طبیعی نفت و گاز
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین همایش ملی توسعه تکنولوژی در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: TOIL01_059
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2841
نویسندگان
کارشناسی ارشد مکاترونیک
چکیده
دراین مقاله روش جدیدی برای مدلسازی مخازن نفت مطرح شده است یکی از مهمترین مراحل اکتشاف و استخراج نفت تهیه مدل از مخازن زیرزمینی می باشد برای استفاده از هوش مصنوعی می توان مخازن را مدل نمود دراین فرایند از سیستم شبکه عصبی نیز استفاده نموده ایم لذا بهره گیری حداکثری از فن اوری های موجوددر مطالعه و ارزیابی ابتدایی مخزن از قبیل مطالعات گسترده ی زمین شناسی لرزه نگاری های میدانی حفر چاههای اکتشافی و راندن ابزار نمودار گیری و مغزه گیری در آنها عامل افزایش کارکرد هوش مصنوعی در شبیه سازی ایستا و پویا از مخزن شکافدار خواهد بود. که فرایند و مدل به دست امده از این روش در مقایسه با روشهای دیگر که در حال حاضر درصنایع نفت به کار می رود بسیار دقیق تر ، سریع تر و از لحاظ هزینه با قیمت تمام شده کمتری قابل اجرا می باشد.کلیدواژه ها
مخازن نفت، مدل سازی هوش مصنوعی، شکاف دار طبیعی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ریسک های ایمنی و زیست محیطی شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی با کمک تکنیک هازن
- بررسی هیدرودینامیک و زمان اختلاط مخرن همزندار با استفاده از تکنیکهای سرعت سنجی ذرات و القای صفحهای نور فلئورسانس
- کاربردها و چالش های موجود در استفاده از روش تست سازند جهت بررسی خواص استاتیک و دینامیک مخزن
- کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی فرصت های صادرات محصولات صنعت پتروشیمی
- روش های ازدیاد برداشت نفت با استفاده از گاز در میادین فراساحلی: ویژگی ها، نحوه اجرا و شرایط عملیاتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.