ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه عملکرد تکنیکهای ANFIS , SVM در پیش بینی نرخ شکست لوله های شکست توزیع آب

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICWW01_096
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,747
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه عملکرد تکنیکهای ANFIS , SVM در پیش بینی نرخ شکست لوله های شکست توزیع آب

اکبر شیرزاد - دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشکده مهندسی عمران دانشکده های فنی دا
مسعود تابش - دانشیار دانشکده مهندسی عمران
فواد سلطانی - فارغ التحصیل دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

یکی از راهکارهای کاهش آب بدون درامد در شبکه های توزیع آب تدوین سیاست های بازسازی و نوسازی بهینه می باشد که درجهت نیل به این هدف درک و شناخت فرایند فرسودگی و شکست لوله های آب و توسعه مدلهای پیش بینی شکست امری ضروری است دراین تحقیق از تکنیک ماشین بردار پشتیبان SVM و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی ANFIS جهت ساخت مدل پیش بینی نرخ شکست لوله ها استفاده شده و به مقایسه عملکرد آنها پرداخته شد. پارامترهای سن، قطر، طول، عمق نصب لوله و فشار هیدرولیکی متوسط نیز به عنوان پارامترهای موثر د ر نرخ شکست لوله ها در نظر گرفته شد که اطلاعات اماری این پارامترها مربوط به بخشی از شبکه توزیع آب شهر مشهد می باشد برای ارزیابی مدلهای ساخته شده ازمعیارهای میانگین درصد خطای مطلق MAPE جذر میانگین مجذورات خطای نرمال NRMSE و ضریب تعیین R2 استفاده گردید و نتایج به دست امده نشان داد که تکنیک ماشین بردار پشتیبان عملکرد بهتری در پیش بینی نرخ شکست لوله های شبکه توزیع آب داشته و نسبت به سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی برتری دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه توزیع آب ، پیش بینی نرخ شکست لوله ها ، ANFIS ، SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICWW01_096 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/110639/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرزاد، اکبر و تابش، مسعود و سلطانی، فواد،1390،مقایسه عملکرد تکنیکهای ANFIS , SVM در پیش بینی نرخ شکست لوله های شکست توزیع آب،کنفرانس بین المللی آب و فاضلاب با رویکرد خصوصی سازی و الگوهای برتر در طراحی، ساخت و بهره برداری،تهران،https://civilica.com/doc/110639

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، شیرزاد، اکبر؛ مسعود تابش و فواد سلطانی)
برای بار دوم به بعد: (1390، شیرزاد؛ تابش و سلطانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آقایی، آ.، "پژوهشی بامون روش‌های پیش بینی شکست در سیستم‌های ...
  • Berardi, L., Kapelan, Z., Giustolisi, O. and Savic, D. A., ...
  • Tabesh, M., Soltani, J., Farmani, R. and Savic, D., Assessing ...
  • Shamir, U. and Howard, C. D. D., An Analytical Approach ...
  • _ _ _ _ _ _ _ Sediment Control, University ...
  • Kettler, A. J. and Goulter, L. C., An Analysis of ...
  • Su, Y. C., Mays, _ W., Duan, N. and Lansey, ...
  • Mays, L. W., ed., (1989), Reliability Analysis of Water Distribution ...
  • Cullinane, M. J., Lansey, K. E. and Mayes, _ W., ...
  • Tabesh, M. and Abedini, A., Analysis of Pipe Failure in ...
  • Giustolisi, O., Laucelli, D. and Savic, _ A., Development of ...
  • Watson, T. G., Christian, C. D., Mason, A. J., Smith, ...
  • Dridi, L., Mailhot, A., Parizeau, M. and Villeneuve., J. P., ...
  • Sacluti, F. R., Modeling water distribution pipe failures using artificial ...
  • Ahn, J. C., Lee, S. W., Lee, G. S. and ...
  • Asnaashari, A., Water pipeline failure modeling: statistical, artificial neural network ...
  • Kecman V., Learning and soft computing: support vector machines, neural ...
  • Cristianini, N. & Shawe, J., An introduction o support vector ...
  • Vapnik, V., N., Golowich, S. and Smola, A., Support Vector ...
  • Mohandes, M. A., Halawani, T. O., Rehman, S. and Hussain, ...
  • Jang, J.S.R., ANFIS: Adap tive-network- ased fuzzy inference systems", IEEE ...
  • Chang, C. C. and Lin, C. J., (2001), :LIBSVM: A ...
  • Sajikumar, N. and Thandave Swara, B. S., A Non-Linear Rainfall-Runo ...
  • Tokar, A. S. and Johnson, P. _ Rainfall-Run ff Modeling ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی