محمدجواد فیضی - دانشجوی کارشناسی ارشدبیابانزدایی گروه احیاء مناطقخشک و کوهستانی دان
علی اکبر نظری سامانی - عضو هیئت علمی گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دان
نورالدین رستمی - دانشجوی دکتری آبخیزداری گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی دانشکده مناب

اهمیت آبهای زیرزمینی به عنوان یک منبع مهم تامین آب در مناطق خشک و نیمه خشک بر کسی پوشیده نیست. بدین منظور، تحقیق حاضر به ارزیابی کاربرد توام شبکه هایعصبیمصنوعی و روش وزندهی عکس فاصله، در بررسی سطح آب - زیرزمینی دشتهای چهارگانه گناباد پرداخته است. برای پیشبینی سطح آب زیرزمینی، شبکههای پرسپترون چند لایه،پیشخور عمومی و بازگشتی به همراه الگوریتمهای آموزش مورد ارزیابی قرار گرفتند. ضریب همبستگی پیرسونR=0/998 نشان داد که همبستگی بالاو معنیداری میان داده های پیش بینی شده با داده های واقعی وجود دارد . نتایج آزمون-t استیودنت(سطح اعتماد % 95 ) نشان داد که اختلاف معنیداری بین داده های پیش بینی شده با داده های واقعی وجودندارد( Sig=0/851 که گویای آن است که شبیهسازی شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پیشخورعمومی با تابع انتقال سیگموئید و الگوریتم آموزش مومنتم در سال آبی87-86 از دقت خوبی در پیشبینی سطح آبزیرزمینی چاههای محدوده مورد مطالعه برخوردار بوده است

آب زیرزمینی، دشتهای چهارگانه گناباد، شبکههای عصبیمصنوعی و سامانهاطلاعاتجغرافیایی