Modeling of non isothermal CSTR with the method of RBF NN

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: همایش ملی آشنایی با فناوریهای روز در زمینه مهندسی مکانیک
  • کد COI اختصاصی: NCNTME01_190
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1755
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Seyed Mohammad Attaran

Shahrum Shah Bin Abdullah

چکیده

In this paper we provide a short review of radial basis function (RBF) and its properties. In addition RBF NN was used to estimate the non-Isothermal CSTR. For achieving this goal because of on lining data it was necessary to use the RLS each time that new data come to system. By using this method (RLS), RBF NN updates its weights for mapping the input and output of the system. The result shows that this neural network can be worked as a good estimator. It is clear that the RBF NN can be used as modeling of the non-linear isothermal CSTR. According to the activation function that consists of Gaussian function it can solve the non-linear part with good approximation.

کلیدواژه ها

Neural network,RLS,RBF,Estimate

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.