تاثیر شاخصهای اقلیمی ENSO در پیشبینی خشکسالی (با تاکید بر آمار هواشناسی و هیدرومتری ایستگاه اولنگاسدی رودخانه کشفرود)
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: همایش علمی چالش آب در استان قم
- کد COI اختصاصی: QOMWATER01_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1070
نویسندگان
کارشناس منابع آب در شرکت مهندسان مشاور کریتکارآ
عضو هیئت علمی دانشگاه قم
چکیده
از اقداماتی که در سرتاسر جهان برای کاهش خسارات خشکسالی صورت میگیرد میتوان به پیشبینی و اطلاعرسانی صحیح از رخداد خشکسالی اشاره نمود. در این مقاله روش پیشبینی خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با کمک شاخصهای اقلیمی در ایستگاه اولنگاسدی بر روی رودخانه کشفرود در نزدیکی شهر مشهد مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا دو مدل تهیه گردید، در مدل اول تنها از داده- های هواشناسی و در مدل دوم علاوه بر دادههای هواشناسی از دادههای مربوط به شاخصهای اقلیمیENSO نیز استفاده گردیده است. سال خشکسالی 79-78 که اندازه آورد رودخا نه ک شف رود در آن م شخص ا ست و سالی خ شک بوده ا ست به ع نوان مب نای مقایسه نتایج مدل قرار گرفته است. نتایج حاصل از پیشبینی برای این سال نشان میدهد که شاخصهای اقلیمی دقت مدل را به میزان سه برابر افزایش میدهند. مقایسه میان نتایج دو مدل بهخوبی نمایانگر آنست که با حضور شاخصهای ENSO در کنار پارامترهای اقلیمی و هواشناسی دیگر، میزان دقت و قطعیت پیشبینیها به میزان قابل توجهی افزایش می- یابد و به این ترتیب میتوان با پیشبینی خشکسالی و سیل، برنامهریزی و هشدار آنها از بسیاری از خسارات اقتصادی و اجتماعی پیش گیری کرد.کلیدواژه ها
عوامل هیدرولوژیکی، عوامل اقلیمی، پدیده نوسانات جنوبی ENSOشبکه عصبی مصنوعیANN)مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.