عملکرد الگوریتم مورچگان بیشینه -کمینه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: اولین کنفرانس منطقه ای مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: GHAEMCIVIL01_070
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 863
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدابراهیم رضایی سنگدهی

کارشناسارشد مهندسی عمران،آب

چکیده

بهره برداری از مخازن سدها از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب می باشدکه تا کنون از طریق انواع روشهای بهینه سازی به آن پرداخته شده است. در گذشته معمولا از روشهای بهینه سازی سنتی استفاده می شده است ولی در دهه اخیر گرایشکارشناسان به روشهای فراکاوشی بیشتر شده است. الگوریتم نورد شبیه سازی شدهSA) الگوریتم ژنتیکGA) جستجوی ممنوعهTS) و بهینه سازی جامعه مورچگان ACO)را م یتوان به عنوان نمونه هایی از این روشها نام برد. الگوریتم جامعه مورچه ها یکالگوریتم بهینه سازی می باشد که از رفتار جستجوی غذا در مورچه ها الهام گرفته است. الگوریتم های تکامل یافته مختلفی بر پایه مفاهیم اساسی روشACOبنا شده استکه تفاوت اساسی آنها در استفاده از اطلاعات کسبشده برای هدایت روند جستجوی الگوریتم می باشد. در این مقاله قابلیتهای نوعی از الگوریتمACO بنام الگوریتم تکامل یافته سیستم مورچگان بیشینه-کمینه، برای حل نمونه ای ازمساله بهره برداری از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته استو با نتایج نرم افزارLINGO نسخه 8) و دیگر روشهای موجودمقایسه گشته است. نتایج نشان می دهد این الگوریتم توانایی پیدا کردن نقاط بهینه و یا نزدیکبهینه با هزینه محاسباتی کم را دارا است

کلیدواژه ها

بهینه سازی، الگوریتم جامعه مورچه ها، بهره برداری مخازن سدها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.