پیشبینی مقاومت فشاری آسفالت و بررسی تاثیر تغییرات میزان فیلر و درصد جذب قیر مصالح در مقاومت فشاری آسفالت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین کنفرانس منطقه ای مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: GHAEMCIVIL01_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2825
نویسندگان
عضو دائم هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
از مهمترین ویژگی هایی که طرح آسفالت بر اساس آن صورت می گیرد مقاومت فشاری آسفالت می باشد. شبکه های عصبی توانایی مناسبی درپیش بینی دارند. در این تحقیق 184 نمونه آسفالت استفاده شد که 149 نمونه جهت آموزش شبکه و 35 نمونه جهت تست شبکه به کار گرفته شد. تابع فعالیت تانژانت سیگمویید در این تحقیق عملکرد خوبی داشت. در شبیه سازی مقاومت فشاری آسفالت با افزایش مقدار فیلر مقاومت فشاری افزایشیافتو با افزایشبیشاز اندازه فیلر مقاومت فشاری کاهشپیدا کرد و با افزایشدرصد جذب قیر مصالح، مقاومتفشاری آسفالت کاهشیافت.کلیدواژه ها
مقاومتفشاری آسفالت، شبکه عصبی مصنوعی، توابع فعالیت، درصد جذب قیر مصالح، فیلرمقالات مرتبط جدید
- احیای معماری بومی از طریق اگروتوریسم (گردشگری کشاورزی): تحلیل تجربیات موفق بین المللی
- مدل سازی تاثیر متغیرهای اقلیمی بر غلظت دی اکسید گوگرد (SO₂) با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) مطالعه موردی: استان مازندران
- بررسی هیدرولیکی پل سفید اهواز با رویکرد توسعه پایدار زیرساخت های شهری
- تحلیل و ارزیابی سیاست ها و راهبردهای مدیریت سکونتگاه های غیررسمی با تاکید بر ارتقای کیفیت زیست پذیری در مناطق کمتر توسعه یافته شهری
- بررسی سیرتحول مداخلات در نوسازی بافت فرسوده و ارزیابی سیاست برونسپاری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.