مقایسه الگوریتم های درخت ژنتیکی و کلونی مورچگان جهت دسته بندی مشتریان اعتباری بانک
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
- کد COI اختصاصی: IDMC04_112
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1944
نویسندگان
کارشناسی ارشد مدیریت IT
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرا
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
چکیده
اعطای تسهیلات اعتباری بانکی در سالهای اخیر با مشکلاتی از قبیل ریسک اعتباری مشتریان مواجه شده است که استفاده از سیستمهای پیشرفته اعتبار سنجی را برای بانکها ضروری نموده است از طرفی استفاده از الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی به منظور تفکیک مشتریان از نظر ریسک بازپرداخت تسهیلات در بانکهای موفق دنیا جایگاه ویژه ای داشته و مبنای تصمیمات در حوزه مشتریان اعتباری می باشد هدف این مقاله طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک سامان به لحاظ ریسک بازپرداخت تسهیلات دریافت شده میباشد. دراین تحقیق با استفاده از داده های مشتریان حقوقی که در سیستمهای اطلاعاتی بخش اعتبارات بانک مورد مطالعه موجود می باشد فرایندداده کاوی برروی این داده ها صورت می پذیرد. بدین شکل که ابتدا داده های مورد نیاز جمع اوری شده و پیش پردازش برروی آنها صورت می پذیرد همچنین متغیرهای تاثیر گذار در مدل شناسایی شده و سپس الگوریتمهای درخت ژنتیکی و کلونی مورچگان برروی داده هاینهایی اجرا شده و نتایج پیش بینی این الگوریتم ها با یکدیگر و نیز با تعدادی از الگوریتم های دسته بندی از جمله SVM,KNN,MLP مورد مقایسه قرار می گیرند. در نهایت مدلی که بالاترین میزان صحت رادر پیش بینی طبقه مشتریان دارد بهعنوان الگوریتم پیشنهادی می باشد.کلیدواژه ها
درخت ژنتیکی، کلونی مورچگان، داده کاوی، ریسک اعتباری، بانک، دسته بندیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.