خوشه بندی فضایی و کاربرد آن در نقشههای جغرافیایی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
- کد COI اختصاصی: IDMC04_103
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2293
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه پیام نور تهران
عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور تهران
چکیده
ایده اصلی داده کاوی مکان محور بررسی ویژگیها و روابط بین پدیده ها با درنظر گرفتن مکان وقوع آنها می باشد داده کاوی فضایی نوعی از داده کاوی است که در آن موقعیت مکانی اشیا همراه با سایر اطلاعات غیرمکانی در فرایند داده کاوی تاثیر گذار می باشد. اصل بنیادی در داده کاوی مکان محور این است که تمامی پدیده ها و عناصر به یکدیگر مرتبط می باشند اما ارتباط پدیده ها و عناصر هرچه بهم نزدیکتر باشند بیشتر است در خوشهبندی فضایی موقعیت مکانی اشیا نقش مهمی در نتایج خروجی دارد اشیایی که از لحاظ پارامترهای توصیفی به هم شبیه هستند ولی از لحاظ مکانی از هم دور هستند نمی توانند در یک خوشه قرار بگیرند و این موجب تفاوت الگوریتمهای داده کاوی فضایی از الگوریتمهای داده کاوی متداول گشتها ست به عبارت دیگر در داده کاوی فضایی خصوصیات اشیا همسایه شی در خوشه بندی شی تاثیر گذار می باشد. این مقاله به بررسی تکنیک خوشه بندی ازتکنیکهای داده کاوی پرداخته و ملاحظات خاص جهت استفاده ازا ین تکنیک را درنقشه های جغرافیایی بررسی می نماید دو روش خوشه بندی فضایی مبتنی بر بخش بندی و مبتنی بر تراکم جهت استفاده در تحلیل های فضایی موردبررسی قرار میگیرد و کاربردهایی از این روشها در نقشه های جغرافیایی جهت تولید نقشه های موضوعی و مکان یابی بهینه تسهیلات شهری ارائه می شود.کلیدواژه ها
داده کاوی، خوشه بندی فضایی، سیستم اطلاعات جغرافیایی، تحلیل فضاییاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.