علیرضا بینا - دانشجوی ارشد دانشگاه پیام نور
سعید آیت - استادیار دانشگاه پیام نور

تشخیص نفوذ و حمله یکی از مسائل مهم در زمینه امنیت شبکه است که روشهای بسیاری نظیر هوش مصنوعی و داده کاوی برای بهبود آن مورد استفاده قرارگرفته اند. دراین مقاله ما ورودی های سیستم تشخیص نفوذ را بصورت مجموعه ای از متغیرها که شامل اطلاعات فازی هستند در نظر گرفته و سپس به پردازش آنها می پردازیم. از سوی دیگر درمحیطهای عملی که حجم اطلاعات زیاد است با استفاده از روشهای کاوش داده و تعیین قوانینی معین، داده های مناسب استخراج می شوند لذا دراین مقاله انتخاب بهترین قوانین براساس اتوماتای یادگیر سلولی انجام شده است همچنین از انجا که در مساله مورد تحقیق خصیصه های عددی بسیاری وجود دارد کاوش قوانین وابستگی فازی می تواند در پیدا کردن رابطه بین خصیصه های امنیتی راندمان را افزایش دهد

استخراج قوانین فازی، تشخیص نفوذ، اتوماتای یادگیر سلولی، KDD99