مدلسازی تفکیک اراضی برنج از غیر برنج با استفاده از تصاویر ماهواره ایMODIS-LANDSAT و سایت Google Earth

برنج به عنوان یکی از غلات اصلی جهان و ایران همواره از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. تشخیص مزارع برنج به عنوان یک داده پیشنیاز در تحقیقات و مطالعات متعددی مانند تخمین تولید و خسارات وارد شده همواره مورد نیازاست.جداسازی به وسیله اپراتور با انجام عملیات میدانییا جداسازی چشمی بسیار هزینه بر و همراه با خطاهای انسانی است. به علاوه با توجه به امکان تغییر کاربری زمین همواره نیاز به کنترل مرز شالیزارها وجود دارد. از این رو هدف اصلی تحقیق حاضر جدا سازی مزارع برنج با روش خودکار در استان گیلان است. در سال های اخیر سنجش از دور به عنوان ابزاری ارزشمند در مدیریت و کنترل منابع و محصولات کشاورزی مطرح بوده است. در همین راستا با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8، اندکس رطوبت خاک(LSWI)و اندکس نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI)روش کاملا خودکاری برای تشخیص شالیزارها به کار گرفته شده است. بر اساس این روش ابتدا با استفاده از ویژگی پرآب بودن شالیزار در دوران ابتدایی نشا این مناطق با استفاده از آستانه های مشخص تشخیص داده شدند. سپس با ترکیب شاخص های LSWI و NDVI و بکارگیری آستانه های مشخص، عوارض ناخواسته دیگر مانند تالاب ها و آب های دایم و جنگل های مرطوب حذف و مدل نهایی ارایه شد.ارزیابی نهایی مدل ارایه شده با مرزهای ترسیمی اپراتور حاصل از تصاویر GEO Eye صورت گرفت. نتایج ارزیابی نشانگر تطابق 90% روش به کار گرفته شده است.کلمات کلیدی:سنجش از دور، شاخص های طیفی، NDVI، LSWI، برنج.