اعمال روش یکپارچه پیش بینی برای تشخیص انحراف در داده کاوی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
- کد COI اختصاصی: IDMC04_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1765
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر برق و IT دانشگاه آزاد اسلامی واح
چکیده
دراین مقاله به این پرسش پاسخ داده شده است که ایا می توان در مسائل مربوط به پیش بینی مانند مدلهای پیش بینی در داده کاوی تشخیص انحراف معیار، پردازش سیگنال با استفاده از پیش بینی خطی، روشی جدید بهتر و اصلاح شده از میان روشهای موجود برای رسیدن به اهداف تعیین شده و محاسبه مقادیر مشاهده نشده با حداقل خطا و حفظ کیفیت و دقت رسید؟ از این میان با مطالعه روش پیش بینی خطی و بررسی دو راهکار آن با اعمال یک روش و الگوریتم ثابت شده جدید به اسم روش پیش بینی یکپارچه که سعی شده است از خواص هر دو روش بهره گیری به صورت علمی و عملی اثبات می شود که این روش بهینه بوده و از نظر خطا حائز حداقل اشتباه است با اعمال آن در یکی از مسائل تشخیص انحراف در داده کاوی مانند تشخیص نفوذ غیرمجاز به شبکه به بررسی آن می پردازیم که در نهایت با توجه به بهینه بودن این روش به دو بهبود قابل توجه یکی سرعت عمل و یکی نتیجه ارزیابی بهتر و نزدیک تر به واقعیت می رسیم. پس در واقع با بیان ریاضی روش یکپارچه پیش بینی می کوشیم که مسائل مختلف موجود با آن قابل ارزیابی و بررسی مجدد باشد که از آند سته می توان به تخمین زمینه، ردیابی یا تشخیص الگو و ... اشاره کرد.کلیدواژه ها
تشخیص انحراف، پیش بینی خطی، روش یکپارچه پیش بینیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.