پیدا کردن دروس مرتبط از طریق الگوریتم سبد خرید و تاثیر آن درپیش بینی نمره از طریق الگوریتم درخت تصمیم
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
- کد COI اختصاصی: IDMC04_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1794
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجا ن
دانسجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر
چکیده
در تحقیقات و مقالات اخیری که در زمینه پیش گویی نمره انجام گرفته تاثیر عواملی از جمله وابستگی دروس مرتبط با درس پیش بینی شونده و نیز تاثیر استاد ارائه دهنده درس مرتبط نادیده گرفته شده است دراین مقاله سعی بر آن است که تاثیر موارد فوق ونیز عوامل موثر و تاثیرگذار دیگری همچون ترم، جنسیت، سن و وضعیت اشتغال، روی نمره یک دانشجو بررسی شده و نمره دانشجو پیش گویی شود. وابستگی بین دروس از طریق الگوریتمهای سبد خرید و پیش گویی نمره از طریق الگوریتم های بیز و درخت تصمیم انجام می گیرد دقت سیستم پیشنهادی دقت سیستم پیشنهادی روی داده های جمع اوری شده از انتخاب واحد سالهای 82-88 دانشگاه ازاد اسلامی واحد سنندج از طریق نرم افزارهای SQL Server و WEKA ارزیابی شده و نتایج به دست امده حاکی از مطلوب بودن سیستم می باشد.کلیدواژه ها
داده کاوی، درخت تصمیم، بیز، پیش گویی نمره، تحلیل سبد خرید، رابطهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.