استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر موجک در مدل سازی دقیق GPS GDOP

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
  • کد COI اختصاصی: IDMC04_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1550
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدمحمدرضا موسوی

دانشیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران نارمک تهران

چکیده

آرایش هندسی ماهواره های GPS یکی از عوامل مهم برروی دقت عمل یک گیرنده GPS بوده وانتخاب مناسب ماهواره های در دسترس برای شرکت درمحاسبات گیرنده های GPS اهمیت بسزایی دارد با استفاده از کمترین مقدار فاکتور GDOP می توان زیرمجموعه بهینه از ماهواره های GPS را تعیین نمود. درست ترین روش برای محاسبه GDOP استفاده از ماتریس معکوس برای کلیه ترکیب ها و انتخاب کوچکترین آنان است اما معکوس کردن ماتریس برای پردازشگر ناوبر در زمان وجود ماهواره های زیاد بسیار زمان بر می باشد دراین مقاله استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر موجک در مدلسازی دقیق GPS GDOP به منظور انتخاب زیرمجموعه خوب و مناسب از ماهواره های ناوبر پیشنهاد می شود روش شبکه عصبی یک رویکرد محاسباتی واقع گرایانه را بدون نیاز به محاسبه ماتریس معکوس فراهم می سازد که نتایج حاصله از آن ذکر می گردد.

کلیدواژه ها

مدلسازی دقیق ، GPS GDOP، شبکه عصبی مبتنی بر موجک

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.