بررسی و طبقه بندی تکنیکهای داده کاوی برای استخراج دانش مشتری در سیستم های کسب و کار مبتنی بر وب
محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,597
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_119
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
چکیده مقاله:
در دنیای امروز توسعه اینترنت و گسترش وب نه تنها امکان ایجاد دانش را برای شرکت ها فراهم اورده است بلکه فرصت بهبود توانمندی ها در راستای مدیریت و بهره برداری از دانش را نیز به همراه داشته است برخی تکنیکهای جمع اوری دانش مشتری نظیر ابزارهای داده کاوی از جانب مشتری غیر ملموس بوده و کاربرد آنها در دپارتمان اداری شرکتها ست اغلب مکانیزمهای مورد استفاده در جمع اوری دانش درباره و از مشتری از این دسته اند اما اغلب مکانیزم های مورد استفاده در جمع اوری دانش برای مشتری از جانب مشتری ملموس و مشهود می باشند باتاکید روی دانش مشتری بهعنوان یک فاکتور رقابتی کلیدی در تجارت الکترونیک و سیستمهای مبتنی بر وب این مطالعه به دنبال جمع اوری و طبقه بندی اندسته از ابزارهای داده کاوی برای دستیابی به دانش مشتری در کسب و کار مبتنی بر وب می باشد بنابراین یک از خروجی های مهم این پژوهش در اینده رده بندی شماتیکی از تکنیک های داده کاوی برای استخراج دانش مشتری در عرصه های سیستمهای مبتنی بر اینترنت و تجارت الکترونیک می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود یقینی
استادیار دانشکده مهندسی راه اهن دانشگاه علم و صنعت ایران
ندا سخایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی دانشگاه علم و صنعت ایران
حمیدرضا شهبازنژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران