کاربرد روشهای داده کاوی در پیش بینی مقدار مس در معادن
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
- کد COI اختصاصی: IDMC03_074
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3372
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کر
اسنادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع
چکیده
امروزه امکان ذخیره حجم بالای داده های خام با هزینه پایین فراهم شده است این داده ها همواره شامل دانش مفید کشف نشده ای هستند و تکنیکهای داده کاوی می توانند برای تحلیل داده ها و اشکار کردن قواعد پنهان استفاده شوند هدف داده کاوی اکتشاف الگوهای پنهان روابط بین داده ها و استفاده از الگوهای کشف شده در توصیف وضعیت کنونی یا پیش بینی وضعیت اینده می باشد دراین مقاله از روش های داده کاوی برای پیش بینی مقدار مس موجود در خاک به جای نمونه برداری سنتی استفاده شده است این روشها شامل الگوریتم های خوشه بندی و روش قواعد همکاری و همچنین درختهای تصمیم گیری است با استفاده از این روش ها مس برای محدوده مورد نظر براساس اطلاعات داده شده پیش بینی میشود مزیت این روش نسبت به روش نمونه برداری صرفه جویی در هزینه و تجهیزات و همچنین صرفه جویی در زمان می باشد و نتیجه به دست امده از اجرای این درختهای تصمیم گیری دارای دقت 88.66% می باشد.کلیدواژه ها
داده کاوی، خوشه بندی، قواعد همکاری ، درختهای تصمیم گیری ، پیش بینی ، کشف الگو، الگوریتم K Meanاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.