بروزرسانی مقادیر عضویت آنتولوژی فازی در مواجهه با اطلاعات متناقض با استفاده از انتخاب اصلاح شده بولتزمن

آنتولوژی، مفهومسازی رسمی از یک دامنه مطلوب است که بین کاربردهای ناهمگن به اشتراک گذارده شده است. آنتولوژی ازموجودیت ها، ویژگی ها، روابط و اصول موضوعی تشکیل شده است و فهم مشترکی از جهان واقعی را فراهم می آورد. در واقع آنتولوژی به افراد و ماشی نها کمک می کند تا با استفاده از تبادل معنایی اطلاعات به جای تبادل رایج دستوری به صورت مفهومی ارتباط برقرار کنند. آنتولوژی فازی بر اساس تئوری دانهبندی اطلاعات بنا شدهاست و یکی از متدولوژیهای مقاوم برای پیادهسازی پایگاههای دانش است. در این مقاله روش جدیدی برای بروزرسانی مقادیر عضویت دانش آنتولوژی فازی معرفی شده است. تعیین توپولوژی اولیه و درجه عضویت روابط میان موجودیتهای آنتولوژی فازی توسط فرد خبره انجام میگیرد. پس از ایجاد آنتولوژی فازی توسط فرد خبره، فرض ایدهآل بودن آنتولوژی مورد نظر واقع گرایانه نیست. بنابراین احتیاج به مکانیزمی است که به صورت دینامیکی و هوشمند مقادیر فازی آنتولوژی را با توجه به محیط در حال تعامل اصلاح نماید. برای این منظور مکانیزمهای مختلفی پیشنهاد شده است. تمامی مکانیزمهای پیشنهادی در صورتی که تناقضی بین اطلاعات خبره و اطلاعات جدید وجود نداشته باشد، به خوبی عمل میکنند. مشکل اساسی این مکانیزمها عدم تحملپذیری در مقابل اطلاعات متناقض است. این نوع مکانیزمها با مشاهده اطلاعات متناقض، مقادیر نهایی آنتولوژی را به میانگین وزنی اطلاعات متناقض و اطلاعات خبره میل میدهند و سیستم را با اطلاعات مبهم منحرف میکنند. الگوریتم پیشنهادی بر اساس ترکیب روش انتخاب بولتزمن و منطق فازی بنا شده است. روش انتخاب بولتزمن یا جستوجوی بازپخت شبیهسازیشده روش بهینهسازی آماری با الگوگیری از سردشدن تدریجی کریستالهای مذاب است. در راهکار پیشنهادی، سیستم همانند عامل انسانی در مواجهه با اطلاعات متناقض به توزیع آماری اطلاعات فازی اعتماد میکند و با افزایش اطلاعات، امکان اخذ تصمیمهای ناصحیح را به صورت نمایی و با استفاده از رابطه اصلاح شده بازپخت شبیهسازیشده کم میکند.

کلیدواژه ها:

آنتولوژی فازی ، انتخاب بولتزمن ، بازپخت شبیهسازیشده