کشف الگوهای تواتر موجود در نرخ تصادفات و تلفات در ایران با استفاده از تکنیک خوشه بندی

کاهش شدت تصادفات یکی ازموثرترین راههای بهبود ایمنی جاده یعنی کاهش تعداد تلفات و جراحات در تصادفات است و از اهمیت بسیاری برخوردار است تاکنون محققان بسیاری به تحقیق در مورد شناسایی عوامل موثر بربرامدهای یک تصادف رانندگی پرداخته اند. مطالعات اماری بسیاری در مورد بررسی رابطه بین تصادفات و فاکتورهای هندسی و محیطی صورت گرفته و درمواردی نیز از تکنیک های داده کاوی استفاده شده است. دراین مقاله سعی میشود با استفاده از تکنیک خوشه بندی الگوهای تواتر موجوددر نرخ تصادفات و تلفات در استانهای ایران به دست اید دراین راستا از الگوریتم k-means الگوریتم مورچه ها و الگوریتم Two-step استفاده می شود و نتایج آن براساس شاخص سیلوئت مقایسه می گردد نتایج حاصل نشان میدهد که الگوریتم k-means از دقت بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

ایمنی جاده ای ، داده کاوی ، خوشه بندی ، k-means ، الگوریتم کولونی مورچگان