مقایسه روشهای پرسپترون چندلایه تابع اساسی شعاعی و بهینه سازی کمینه ترتیبی برای دسته بندی داده ها

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,843

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_056

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

چکیده مقاله:

دراین مقاله سعی شده است که با دردست داشتن 5 مجموعه داده ای خاص دقت سه روش پرسپتون چند لایه ای تابع شعاعی اساسی و بهینه سازی کمینه ترتیبی برای دسته بندی داده ها با در نظر گرفتن معیار دقت مورد مقایسه قرار گیرند. تاثیر عواملی مانند اندازه مجموعه داده تعداد صفات دو دویی و عددی آن و درصد داده ای که در شرایط استقلال مجموعه داده از مسئله برای ازمون استفاده شده اند مورد بررسی قرارگرفته است. برای یک مجموعه داده خاص این روشها در دو حالت بررسی شده اند در یک حالت داده اموزشی و داده ازمایشی یکی در نظر گرفته شده اند و در حالت دیگر 30% از داده ازمایشی و 70% آن اموزشی می باشد.

نویسندگان

مهدی نصیری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران

علی هادیان

دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار

مهسا نجف زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

بهروز مینایی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران