حرکت از الگوریتم های k-Means وk-Medoids بهسمت الگوریتم CLARANS برای خوشه بندی پایگاه داده های بزرگ
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
- کد COI اختصاصی: IDMC03_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 5556
نویسندگان
پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی تهران
چکیده
خوشه بندی داده ها براساس شباهت از جمله مراحل مهم در تحلیل داده ها و یکی از ابزارهای پرکاربرد در حوزه ی داده کاوی است به ویژه در مورد مجموعه داده هایی که در آنها کشف ویژگیهای مشترک بین داده ها پیش از پردازش دشوار است تکنیکهای خوشه بندی جایگزین مناسبی برای تکنیکهای نظارت شده ای چون کلاسه بندی هستند دراین مقاله پس از برری جایگاه خوشه بندی در داده کاوی دو الگوریتم k-Means ، k-Medoids ، که از جمله پرکاربردترین الگوریتم ها در خوشه بندی هستند تحلیل شده و در نهایت الگوریتم CLARANS به عنوان روشی برای حل مشکل خوشه بندی پایگاه داده های بزرگ معرفی خواهد شد.کلیدواژه ها
خوشه بندی ، کلاسه بندی، داده کاوی ، k-Means ، k-Medoids ، CLARANSاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.