بررسی تکنیک های کلاسه بندی ترکیبی در داده کاوی پزشکی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,491

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_032

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

چکیده مقاله:

در سال های اخیر ترکیب کلاسه بندها با هدف غلبه بر محدودیت های کلاسه بندها به طور وسیعی مورد مطالعه قرار گرفته است ومطالعات نشان می دهند که تکنیک های ترکیب کلاسه بندها به یک ابزار مؤثر در افزایش کارایی و میزان دقت کلاسه بندی تبدیل شده اند. یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی، تشخیص بیماریها در علم پزشکی می باشد که در چند سال اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی در ارتباط با آن انجام شده است. در این مقاله از روش های کلاسه بندی ترکیبی متداول برای تشخیص سرطان سینه روی مجموعه داده سرطان سینهWisconsin استفاده شده و کارایی این روش ها با ارزیابی دقت نتایج حاصل از هر روش، مورد بررسی قرار گرفته و روش مناسبتر برای تشخیص سرطان معرفی می گردد. کلاسه بندهای بکار رفته در هر فرایندِ ترکیب، نزدیکترین-k همسایه، بیز ساده و شبکه عصبی می باشند که با توجه به دقت کلاسه بندی بالای آنها انتخاب گردیده اند

نویسندگان

حمیدرضا طهماسبی

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر

حسن احمدی ترشیزی

استادیار گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد