ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی میزان مصرف هفتگی گاز شهر ایلام
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه مدیریت، نوآوری و کارآفرینی
- کد COI اختصاصی: MIEAC01_064
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1554
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی صنایع ،دانشکده فنی – مهندسی، دانشگاه کردستان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی – مهندسی، دانشگاه علم و صنع
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد سنندج
چکیده
امروزه پیش بینی مصرف گاز از اهمیت ویژه ای برای مدیران و دست اندر کاران آن برخوردار است بطوریکه در دهه های اخیر ازمدلهای مختلفی برای این منظور استفاده شده است اما اخیراً به موازات مدلهای متداول قبلی مانند مدلهای ساختاری و سری های زمانی، مدلهای دیگری تحت عنوان شبکه های عصبی مصنوعی نیز در زمینه پیش بینی بکار گرفته می شوند.این مدلها با اقتباس از فرایند یادگیری مغز انسان و با استفاده از سرعت فوق العاده کامپیوترهای جدید در محاسبات، روابط بین متغیرها را هر چند پیچیده باشند فرا گرفته و از آن برای پیش بینی مقادیر آتی استفاده می نمایند. در این مقاله،علاوه برمعرفی شبکه های عصبی، یک مدل مبتنی بر این شبکه ها برای پیش بینی میزان مصرف گاز شهر ایلام طراحی و اجرا شده است که نتایج بدست آمده حاکی از آن است که مدل شبکه عصبی انتخاب شده از دقت قابل قبولی در این خصوص برخوردار است.کلیدواژه ها
پیش بینی، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون، الگوریتم پس انتشارخطا، مصرف هفتگی گازمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی نرم افزار براساس استاندارد RTC DO-۱۷۸
- تحلیل مقایسه ای و اجرای تکنیک ها و روش های ارزیابی کیفیت نرم افزار برنامه های کاربردی تلفن همراه
- راهبردهای اساسی در کیفیت محصولات و خدمات از دیدگاه آموزه های اسلامی
- ارتباط بین تست های پایایی و بهبود کیفیت سامانه: مطالعه موردی صنعت فناوری اطلاعات و فولاد مبارکه
- ارزیابی قابلیت اطمینان در یک قطعه مقاومت الکتریکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.