ارزیابی کارایی هوش مصنوعی کامپیوتر در تخمین داده های مفقود شده هیدرولوژی
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,335
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED02_289
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389
چکیده مقاله:
در این پروژه تحقیقاتی سع ی شده است که مقادیر مربوط به نواقص آماری ایستگاهها با استفاده از مقادیرایستگاههای دیگر موجود در گروه مربوط ه و به کمک ساختار مناسبی از شبکه های عصبی مصنوعی برآورد گردد . جهت امکان مقایسه این روش با روشهای موجود نتایج حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی با نتایج روش نسبت نرمال و روش همبستگی بین ایستگاهها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است . بدین منظو ر مقادیر مربوط به ریشه میانگین مربع خطاRMSEو ضریب کاراییR2 برای نتایج ارائه شده توسط هریک از روشها و مقادیر واقعی اندازه گیری شده ) محاسبه گردید . بر اساس نتا یج به دست آمده از این تحقیق میتوان گفت که تکنیک شبکه های عصبی در حقیقت کارایی مناسب جهت پیش بینی داده های مفقود شده هیدرولوژی را دارد . در بیشتر موارد در این تحقیق درستی نتایج حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی بالاتر از نتایج بدست آمده از دو روش دیگر بوده است . شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه سازگار ترین ساختار برای این هدف بوده است هرچند که در موارد معدودی شبکه عصبی برگشتی نیز نتایجی همانند شبکه پرسپترون چند لایه ویا حتی اند 1کی بهتر از آنرا ارائه نموده است
نویسندگان
محمدتقی دستورانی
استادیاردانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :