توانایی سیستمهای پشتیبانی تصمیم گیری مکانی SDSS) در مکانیابی محل دفن پسماندههای صنعتی شهرستان ساوه

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,228

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR02_204

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1389

چکیده مقاله:

مشکل جستجوی یکمحل دفن مناسب به علت وجود عوامل وپارامترهای متعدد دخیل در این امر، همواره از جمله مسائل پیچیده ، پر هزینه و وقتگیر به شمار می رفته است . لیکن سیستم های اطلاعات جغرافیاییGIS) ابزار کارآیی را برای مدیریت و کاربرد داده های مکانی مختلفبدستمی دهند بنابراین به صورت بالقوه در وقت و هزینه ها صرفه جویی میکند. هدف از این مقاله، انتخاب مکانهای مناسب در محدوده شهرستان ساوه برای دفن پسمانده های صنعتی می باشد . برای این منظور، ازتلفیق سیستمهای تصمیم گیری چند معیاری MCDM)و سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS)در قالب یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری مکانیSDSS) استفاده شده است . بدین صورت که ابتدا معیارهای لازم و تاثیرگذار در انتخاب مکان دفن ، شناسایی شده و سپس این معیارها بر اساس روش تحلیل سلسله مراتبیAHP) به اجزا و سطوح کوچکتر تقسیم شده اند. در این روش هر معیار بر اساس درجه اهمیت ، عددی بین 1تا9 (1: کم اهمیت ، 9: پراهمیت )، دریافت نموده است. آنگاه به کمک روش ساعتیSaaty)درجه اهمیت قضاوتهای انجام گرفته (اوزان) برای هر سطح محاسبه شده استدر ادامه در محیط GIS لایههای اطلاعاتی مورد نیاز تهیه شد ه و اوزان محاسبه شده به این لایه ها اعمال گردیده است . سرانجام با تلفیق لایه های اطلاعاتی با یکدیگر، مکان مناسب دفن پس مانده ها انتخاب شده اند .

کلیدواژه ها:

سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS) ، مکان یابی محل دفن ، پسماندههای صنعتی ، تصمیم گیری چند معیارهMCDM)

نویسندگان

فاطمه صیفی

دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقی

ابراهیم پذیرا

عضو هیئت علمی گروه خاکشناسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

حجت اله زاهدی پور

عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی

محمدحسن مسیح ابادی

عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات خاک و آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [اصغرپور، محمدجواد. _ های چند معیاره". تهران، انتشارات دانشگاه تهران، ...
  • _ _ _ _ _ _ _ Undergraduate _ _ ...
  • نمایش کامل مراجع