محمد ذونعمت کرمانی - استادیار بخش مهندسی آب – دانشگاه شهید باهنر کرمان
طاهر رجایی - استادیار بخش مهندسی عمران– دانشگاه قم

یکی از حائز اهمیت ترین مسائل در شبکه های آبرسانی، مسئله نشت و تلفات آب در شبکه می باشد. تا کنون روشهای متنوعی برای اندازه گیری و تخمین میزان نشت ارائه شده است. عموم این روشها بر پایه محاسبه میزان نشت در شبکه با در نظر داشتن اختلاف دبی اولیه و دبی مصرف شده در یک بازه زمانی است. استفاده از این روش علاوه بر هزینه بر بودن و زمانبر بودن، چندان قابل اعتماد نیست، چرا که نیاز به ایجاد یک جامعه آماری دقیق از مشترکین، فضای سبز شهری ادارت و .... در جامعه بوده که این امر سهل نمی نماید. با این حال می توان میزان نشت را با استفاده از تعدادی سنسور فشار نصب شده بر روی مناطقی از شبکه و کنترل تغییرات فشار در ساعات کم مصرف به راحتی محاسبه نمود. برای این منظور لازم است تا از ابزاری برای نگاشت داده های مربوط به فشار به میزان نشت با استفاده از مدلسازی غیر خطی استفاده نمود. یکی از مناسب ترین این ابزارها را می توان استفاده از سیستمهای هوشمند دانست. در این مقاله سعی بر آن است تا با استفاده از سیستم هوشمند شبکه عصبی مصنوعی نسبت به تخمین میزان دبی نشت با توجه به داده های فشار موجود اقدام شود. برای این منظور ار یک شبکه آبرسانی روستایی (مهن آباد – استان کرمان) بهره گیری شده است. لازم به ذکر است که اطلاعات هیدرولیکی مورد نیازبا استفاده از نرم افزارWaterCADتولید و از آنها برای آموزش و آزمون شبکه عصبی مورداستفاده قرار گرفته است.

شبکه عصبی مصنوعی، نشت در شبکه، شبکه آبرسانی، مدلسازی غیرخطی