پیش بینی دبی ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تجزیه و تحلیل سریهای زمانی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری مدیریت جامع بهره برداری از منابع آب
- کد COI اختصاصی: NCUIMWR02_193
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1384
نویسندگان
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس و عضو هیات علمی دانشگاه کر
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس، استان مازندران، نور، دان
چکیده
پیش بینی دقیق مقدار دبی متوسط ماهانه رودخانه ها، نقشی اساسی در برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری بهینه و پایدار از منابع آبی ایفا می کند. شبکه های عصبی مصنوعی به علت قابلیت شبیه سازی روابط غیرخطی و پیچیده، توانایی بالایی در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی دارند، از طرف دیگر روشهای مختلف تجزیه و تحلیل سریهای زمانی نیز ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی دبی ماهانه می باشند. هدف از این تحقیق، پیش بینی دبی ماهانه رودخانه هراز در ایستگاه کره سنگ به دو روش می باشد: اولا مدلسازی و پیش بینی دبی ماهانه از طریق برقراری ارتباط مابین متغیرهای بارش و تبخیر بعنوان متغیرهای مستقل اقلیمی و دبی بعنوان متغیر وابسته هیدرولوژیکی، ثانیا پیش بینی دبی ماهانه به کمک روشهای مختلف تجزیه و تحلیل سریهای زمانی و در نهایت مقایسه نتایج حاصل از این دو ابزار قدرتمند.(Trend Analysis و ANN نتایج نشان داد که مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی با ورودی بارش هر ماه به همراه ماه قبل از آن بسیار منطبق با داده های مشاهداتی هستند. نتایج همچنین نشان داد که کارایی مدل شبکه عصبی فوق در پیش بینی دبی ماهانه رودخانه هراز بسیار بالاتر از روشهای مختلف تجزیه و تحلیل سریهای زمانی است.کلیدواژه ها
پیش بینی دبی ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، سریهای زمانی، هرازمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.