پیش بینی میزان مصرف گاز با استفاده از داده کاوی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIC03_215
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2879
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مریوان
چکیده
پیش بینی میزا ن مصرف گاز و همچنین پیش بینی درامد مشتریان به خصوص برای شرکتهای که ابتدا سرویس ارائه میدهند و سپس صورت حساب صادر می کنند مسئله مهمی است و اغلب تاثیر زیادی بردرامدها و مطالبات آنها دارد امروزه با داشتن حجم زیادی از صورت حساب مربو ط به مشتریان در دوره های قبل می توان میزان مصرف دوره بعدی مشتریان با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی از جمله درخت تصمیم و ... پیش بینی کرد همچنین از طریق ان می توان میزان درامد شرکت را در دوره های بعدی پیش بینی کرد. دراین مقاله برای اماده سازی بانک اطلاعاتی از نرم افزار SQL Server 2005 استفاده شده است برای پیش بینی و بررسی ضریب اطمینان این پیش بینی از نرم افزار weka استفاده شده است.کلیدواژه ها
داده کاوی، درخت تصمیم، پیش بینی مصرف ، گازمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.