مریم احمدی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
روجا قاسمی
مریم نصیری

یکی ازموضوعات پژوهشی که درچهار دهه اخیر موردتوجه محققین در حوزه های شناسایی الگو و بینایی ماشین قرار گرفته است بازشناسی چهره می باشد دراین مقاله با اعمال مراحل پیش پردازش تاثیر تغییرات نورپردازی و حالات مختلف چهره برروی نرخ بازشناسی را کاهش میدهیم همچنین در روش پیشنهادی از یک دسته بندی فازی و روش Fisherface استفاده می کنیم تا د رکنار افزایش نرخ بازشناسی امکان تعلق درجه عضویت را به کلاسها نیز افزایش دهیم که این نهایتا موجب افزایش کاربرد الگوریتم پیشنهاد خواهد شد در مقایسه با روش خوشه بندی Eigenface و روش استاندارد Fisherface که از شبکه عصبی مصنوعی برای کلاس بندی استفاده می کند روش پیشنهادی نتایج بهتری کسب کرده است.

بازشناسی چهره، دسته بندی فازی، شناسایی الگو، Fisherface ،Eigenface