ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی و ارزیابی روشهای ایده کاوی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 1869 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: CEIC03_168
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی و ارزیابی روشهای ایده کاوی

سمیه رحمانی - دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدرضا کیوان پور

چکیده مقاله:

ایده کاوی فرایند استخراج دانش از ایده های مختلف در مورد موضوع یا مسئله خاص می باشد با رشد قابل توجه منابع برخط وب و افزایش محبوبیت منابع انتقال ایده ها، مانند بلاگهای شخصی و سایتهای مروری، ایده کاوی بعنوان یک حوزه تحقیقاتی سودمند بکار برده می شود بطور کلی میتوان اطلاعات متنی درجهان را بهدو دسته تقسیم کرد: واقعیت ها و ایده ها، واقعیتها دستورات واقعی و قابل مشاهده درباره موجودیت مستقل و اتفاقاتی است که در جهان می افتد اما ایده ها دستورات ذهنی هستند که بازتاب عواطف انسانی و یا مشاهداتی است که مردم نسبت به دنیای خارج و اتفاقات آن دارند از کاربردهای ایده کاوی می توان در حوزه های مختلف مانند اقتصاد و تجارت، تحقیقات و توسعه علم، وب، مسائل اجتماعی، اموزش و سیاست نام برد. یکی از ابعاد تکنولوژی که توسط انسان جستجو و خلاصه سازی میشود کشف ایده ها درموضوعات متنی است موتورهای جستجو اطلاعات متنی را براساس واقعیت ها با استفاده از کلمات کلیدی جستجو می کنند این درحالی است که ایده ها با این روش جستجو نمی شوند و بیان آنها بصورت کلمات کلیدی دشوار است از مهمترین چالشهای مطرح شده دراین حوزه تحقیقاتی چگونگی استخراج دانش از حجم زیاد ایده هاست.

کلیدواژه ها:

ايده كاوي، ذهن گرايانه، واقعيت گرايانه و طبقه بندي احساسات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/106163/

کد COI مقاله: CEIC03_168

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمانی، سمیه و کیوان پور، محمدرضا،1389،دسته بندی و ارزیابی روشهای ایده کاوی،سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/106163

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، رحمانی، سمیه؛ محمدرضا کیوان پور)
برای بار دوم به بعد: (1389، رحمانی؛ کیوان پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Pang, Bo, Lee, L, Opinion Mining and Sentiment Analysis ", ...
  • Stavrianou, An., Chauchat, _ Opinion Mining Issues and Agreement Identification ...
  • Dey, Li., _ _ _ opinion/trend ...
  • Stavrianou, P. A., Modeling and mining of web discussions, Ph.D.Thesis, ...
  • Esuli, A., Sebastiani, F., "Determining Term Subjectivity and Term Orientation ...
  • Binali, H., Potdar C.W, Vidyasagar., " A State of The ...
  • Kaiser, C., Bodendorf, F., "Opinion and Relationship Mining in Online ...
  • _ _ _ on Soft Computing aS Transdisc iplinary Science ...
  • _ with _ resource, M.Sc. Dublin Institue of Technology , ...
  • Veloso, A.., Wagner, M.J., - Efcient on-demand Opinion ...
  • _ _ minins from nois text data", Springer-Verlag , 2009. ...
  • Chen, H., Zimbra, _ AI and Opinion Mining", Published by ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,311
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی