بکارگیری الگوریتم ترکیبی Adaboost در انالیز میکروارایه های DNA به منظور تشخیص سرطان

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CEIC03_157
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1867
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسن ضیافت

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نطنز

علی نوروزی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

محمد عصاریان

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

چکیده

گسترش فناوری میکروارایه حجم اطلاعات زیادی را برای بسیاری از زمینه ها فراهم کرده است این نوع ا طلاعات بویژه در پیشگویی و تشخیص سرطان به کار می روند یکی از عمده ترین مشخصات داده های میکروارایه ای تعداد بسیار زیاد ژن ها هزارها تا دهها هزار در مقایسه با تعداد نمونه ها است لذا با توجه به ویژگیهای ذکر شده ی فوق که داده های میکروارایه ای از خود نشان میدهند بکارگیری الگوریتم های مناسب استخراج ویژگیها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است این فرایند باعث استخراج ژ« های موثرتر از بین تمامی ژن ها به منظور تشخیص پیشگویی موثرتر سرطان گردید هدف این تحقیق تجزیه و تحلیل چندین مجموعه داده ی ژن ها ی میکروارایه ای موجود و پیاده سازی یک سیستم بهینه ی پشتیبانی کننده تصمیم تشخیص و پیشگویی سرطان به منظور شناسایی سریع تر و دقیق تر این بیماری است.

کلیدواژه ها

دسته بندی ، داده های .SVM،Decision Tree ،KNN ،PCA ،AdaBoost ،Ensemble classifier،DNA

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.