بررسی بهینه سازی مساله Onemax با سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIC03_146
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2346
نویسندگان
مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
سیستم ایمنی بدن موجودات سیتمی است بسیار گسترده سازگار و خودسازمان یافته این سیستم دارای حافظه ای برای ذخیره رویارویی های قبلی است که قابلیت یادگیری در مورد رویارویی های جدید را نیز دارد الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی با الگوبرداری از این سیستم توسعه یافته است یک سیستم ایمنی مصنوعی می تواند بسیاری از ویژگیهای کاربردی سیستم ایمنی طبیعی از جمله تنوع، مقاومت در مقابل خطا، یادگیری پویا و تطابق پذیری را دارا بوده و با هم ترکیب نماید. دراین مقاله مساله Onemax با الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در جهت بهینه سازی اجرا و نتایج مقایسه آنها را ارائه م یشود.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، بهینه سازی، روشهای تکاملی، سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، انتخاب کلونی، تابع تناسب، تقاطع یک نقطه ای و جابجایی ، مساله Onemaxمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.