امیر سالارپور - ازمایشگاه گرافیک کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
علی اصغر بهمنش
عبدالحمید پیله ور

همانگونه که میدانیم پردازش زبانهای طبیعی یکی از کاربردهای وسیع و پراهمیت در زمینه هوش مصنوعی می باشد برای شروع کار در زمینه پردازش زبانهای طبیعی ابتدا باید یک پیکره مناسب تهیه کرد دراین مقاله از پیکره بیجن خان که یکی از معروف ترین پیکره های فارسی می باشد استفاده کرده ایم اولین کاری که بعد از انتخاب پیکره مناسب باید انجام داد برچسب گذاری کلمات است دراین مقاله سعی شده است یکی از روشهای هوش مصنوعی شبکه عصبی را برای برچسب گذاری کلمه های فارسی مورد استفاده قرا ردهیم. می دانیم برچسب زنی کلمات در اصل کلاس بندی کلمات می باشد ما درا ین مقاله از پرکاربردترین شبکه عصبی در زمینه کلاسبندی یعنی شبکه عصبی چند لایه پرسپترون استفاده کرده ایم. ازمایشات ما نشان میدهد که با توجه به نتیجه حدود 98% دقت بدست امده روش پیشنهادی دراین مقاله با مقایسه با کارهای مشابه کاراتر می باشد

برچسب گذاری، شبکه عصبی، پیکره فارسی، پردازش زبانهای طبیعی