ترکیب دسته بندی کننده ها در سطح گمان برای تشخیص چهره

دراین مقاله سعی شده است که با بهره گیری ازمزایای سیستمهای ترکیبی آن را در تشخیص چهره که یکی از مهمترین بیومتریکهای مطرح می باشد و درسالهای اخیر توجه ویژه ای به آن شده است استفاده گردد سیستم پیشنهادشده یک سیستم ترکیبی با معماری موازی و در سطح گمان است که از امتیازات تطبیقی سه الگوریتم استخراج کننده ویژگی مطرح در تشخیص چهره یعنی LDA,PCA و گابور برای ترکیب استفاده می نماید برای ترکیب امتیازات از یک شبکه عصبی از نوع Feed forward Back Propagation استفاده شده است نتایج نشان میدهد که استفاده از سیستم ترکیبی در کاهش تاثیر عوامل خارجی نظیر روشنایی و تغییرات ناشی از حالت وژست برروی الگوریتم های مختلف موثر بوده و نتایج را بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، ترکیب دسته بندی ، سطح گمان ، شبکه عصبی ، گابور ، LDA ، PCA