بهبود دسته بندی سرطان ریه با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CEIC03_073
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 3196
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سوده توسلی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

محمد صنیعی اباده

دانشکده برق الکترونیک و رایانه دانشگاه تربیت مدرس تهران

چکیده

شناسایی دقیق سرطان به امید درمان بیمارانی که از این بیماری سخت رنج می برند بسیار کمک می کند امروزه میکروارایه های DNA به دانشمندان اجازه نمایش هزاران ژن را بطور شبیه سازی شده داده اند و همچنین می توانند آن ژنهایی که فعال، فرافعال یا ارام هستند را در بافتهای سرطانی یا نرمال شناسایی کنند انتخاب ژن شناسایی ژن های مهم شاخص تحت شرایط متفاوت است تحلیل داده های میکروارایه برای درگیر شدن با تعداد زیادی ژن در مقابل تعداد نسبتا کم نمونه ها معروف است برای مقابله با این مشکل در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که از یکسو برای کاهش چند بعدی پایگاه داده ژن ها مناسب است و از سوی دیگر به بالا بردن دقت دسته بندی نمونه های سرطان کمک می کند دراین مقاله برای رسیدن به هدف شناسایی دقیق و سریع سرطان ابتدا پایگاه داده اموزشی به دسته های ژن 2000 تایی بطور ترتیبی تقسیم می شود دقت دسته بندی توسط الگوریتم جنل تصادفی به دست امده و توسط روش ترکیبی انتخاب ژن GA-Cfs برای هر دسته تعداد ژن ها کاهش داده می شود

کلیدواژه ها

انتخاب ژن CFs، دسته بندی سرطان، جنگل تصادفی، الگوریتم stacking، سرطان ریه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.