بهبود دسته بندی سرطان ریه با استفاده از دسته بند جنگل تصادفی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIC03_073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3198
نویسندگان
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
دانشکده برق الکترونیک و رایانه دانشگاه تربیت مدرس تهران
چکیده
شناسایی دقیق سرطان به امید درمان بیمارانی که از این بیماری سخت رنج می برند بسیار کمک می کند امروزه میکروارایه های DNA به دانشمندان اجازه نمایش هزاران ژن را بطور شبیه سازی شده داده اند و همچنین می توانند آن ژنهایی که فعال، فرافعال یا ارام هستند را در بافتهای سرطانی یا نرمال شناسایی کنند انتخاب ژن شناسایی ژن های مهم شاخص تحت شرایط متفاوت است تحلیل داده های میکروارایه برای درگیر شدن با تعداد زیادی ژن در مقابل تعداد نسبتا کم نمونه ها معروف است برای مقابله با این مشکل در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که از یکسو برای کاهش چند بعدی پایگاه داده ژن ها مناسب است و از سوی دیگر به بالا بردن دقت دسته بندی نمونه های سرطان کمک می کند دراین مقاله برای رسیدن به هدف شناسایی دقیق و سریع سرطان ابتدا پایگاه داده اموزشی به دسته های ژن 2000 تایی بطور ترتیبی تقسیم می شود دقت دسته بندی توسط الگوریتم جنل تصادفی به دست امده و توسط روش ترکیبی انتخاب ژن GA-Cfs برای هر دسته تعداد ژن ها کاهش داده می شودکلیدواژه ها
انتخاب ژن CFs، دسته بندی سرطان، جنگل تصادفی، الگوریتم stacking، سرطان ریهمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.