ارائه یک روش اماری نوین برای تشخیص تغییر مفهوم د رداده های جریانی بدون برچسب

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CEIC03_051
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1480
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نیلوفر مظفری

دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز

ستار هاشمی

علی حمزه

چکیده

درسالهای اخیر داده های جریان توجه بسیاری از محققین را در حوزه های مختلف مانندشبکه های حسگر سامانه های مخابراتی، دنبال صفحات مراجعه شده توسط کاربر و بازار سهام به خود جلب کرده است از نظر هر سامانه داده های جریانی داده هایی با حجم بسیار بالا می باشند که بصورت افزایشی و با سرعت بالا به آن سامانه وارد می شوند بنابراین تحلیل هایی که روی انها انجام می پذیرد می بایست بصورت افزایشی اعملا شود از مهمترین چالشهای موجود در یادگیری داده های جریانی تغییر توزیع داده هاست که در طول زمان اتفاق می افتد به این تغییر توزیع در طول زمان تغییر مفهوم نیز اطلاق می شود نظر به اهمیت داده های نمادی در دنیای واقعی دراین مقاله روشی اماری برای تشخیص تغییر مفهوم در داده های جریانی نمادی که برچسب داده ها در انها در دسترس نمی باشد ارائه شده است روش پیشنهادی برای تشخیص تغییر مفهوم از یک تست اماری استفاده می کند که این تسبت از مفهومی به نام مارتینگل مشتق شده است.

کلیدواژه ها

داده های جریانی، شبکه حسگر، تست اماری، مارتینگل، نامساوی دوب

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.