CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص On-line امضا فارسی برمبنای الگوریتم MFCC با کلاسیفایر خطی و شبکه عصبی

عنوان مقاله: تشخیص On-line امضا فارسی برمبنای الگوریتم MFCC با کلاسیفایر خطی و شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: CEIC03_019
منتشر شده در سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی اصغر فلاح - گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مظاهر کرمی - گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

خلاصه مقاله:
دراین مقاله یک روش برای تشخیص امضا دینامیکی ارائه شده است روش پیشنهادی ما مسئله را به عنوان یک مسئله تشخیص الگوی دوکلاسه بررسی می کند دراین روش فاصله بین دو امضا توسط الگوریتم فاصله اقلیدسی محاسبه می شود فاصله امضا تست با نزدیکترین دورترین و امضا الگوی مجموعه امضاهای مرجع محاسبه می شود سپس این مقادیر توسط مقادیر متوسط مربوطه بدستآمده از مجموعه امضاهای مرجع نرمالیزه می شوند تا یک برداز ویژگی سه بعدی بدست اید دراین مقاله از الگوریتم MFCC برای استخراج ویژگی استفاده شده است سپس این بردار ویژگی سه بعدی به یکی از دو کلاس اصلی یا جعلی کلاس بندی می شود

کلمات کلیدی:
تشخیص امضا، استخراج ویژگی، شبکه عصبی، PCA,MFCC

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/106016/