تشخیص On-line امضا فارسی برمبنای الگوریتم MFCC با کلاسیفایر خطی و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIC03_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2263
نویسندگان
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
چکیده
دراین مقاله یک روش برای تشخیص امضا دینامیکی ارائه شده است روش پیشنهادی ما مسئله را به عنوان یک مسئله تشخیص الگوی دوکلاسه بررسی می کند دراین روش فاصله بین دو امضا توسط الگوریتم فاصله اقلیدسی محاسبه می شود فاصله امضا تست با نزدیکترین دورترین و امضا الگوی مجموعه امضاهای مرجع محاسبه می شود سپس این مقادیر توسط مقادیر متوسط مربوطه بدستآمده از مجموعه امضاهای مرجع نرمالیزه می شوند تا یک برداز ویژگی سه بعدی بدست اید دراین مقاله از الگوریتم MFCC برای استخراج ویژگی استفاده شده است سپس این بردار ویژگی سه بعدی به یکی از دو کلاس اصلی یا جعلی کلاس بندی می شودکلیدواژه ها
تشخیص امضا، استخراج ویژگی، شبکه عصبی، PCA,MFCCمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.