استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین میزان مصرف اب مطالعه موردی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: اولین همایش ملی مدیریت منابع آب اراضی ساحلی
  • کد COI اختصاصی: NCCLWRM01_188
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 922
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا سیدابادی

کارشناس ارشد مهندسی عمران دانشگاه تهران

چکیده

طراحی مدلی برای پیش بینی میزان اب مصرفی کمک بزرگی به سازمان های تصمیم گیرنده دراین زمینه می نماید این مسئله در کشور ما که میانگین بارندگی آن در حدود 30 درصد میانگین بارندگی دنیا می باشد و در نقاطی از آن با بحران آب روبرو هستیم بیشتر قابل توجه است برای پیش بینی دراین زمینه چندین مدل پرکاربرد وجود دارند که دراین مقاله از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است دراین مقاله سعی شده است به کمک شبکه های عصبی مصنوعی مدلی برای پیش بینی میزان مصرف اب ارائه گردد دراین مدل از اطلاعاتی نظیر امار مصرف روزانه اب دمای حداکثر دمای حداقل و دمای میانگین استفاده شده است در بخش ابتدایی مقاله به معرفی و بررسی اجمالی شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده سپس توضیحاتی در مورد منطقه مورد مطالعه ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها

پیش بینی مصرف، شبکه های عصبی مصنوعی، حداقل و حداکثر دمای روزانه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.