بهینه سازی مسئله پالایش مدلسازی شده چند پاسخه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رویکرد شبکه های عصبی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری های نوین در صنایع نفت و گاز
  • کد COI اختصاصی: IAUOOIL01_133
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1366
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدحمیدرضا پسندیده

دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی قزو

سیدمهدی اطیابی

دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک واحد قزوین

چکیده

این پژوهش به روش جدیدی برای حل مسائل بهینه سازی آماری چند پاسخه می پردازد. روش های معمول بهینه سازی اغلب با تخمین رابطه بین متغیر پاسخ با متغیر های کنترلی آغاز می شوند. در بعضی موارد ارتباط بین متغیر پاسخ با عامل های کنترلی آنقدر پیچیده است که نمی توان با مدل های رگرسیون چند جمله ای به تخمین مناسبی از آن دست یافت. رویکرد جایگزین ارائه شده در این پژوهش، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین توابع پاسخ است. روش دسترسی به مقصد مسئول مدل کردن مسئله آماری چند پاسخه است، رویکرد شبکه عصبی داده های ورودی مورد نیاز را تولید می کند و نهایتا الگوریتم ژنتیک سعی می کند مدل را بهینه کند. به علاوه عملکرد رویکرد شبکه عصبی بر روی یک مثال عددی مرتبط با پالایش نفت بررسی می شود و نتایج گزارش می شوند.

کلیدواژه ها

بهینه سازی مسائل چندپاسخه، مدلسازی پالایش، الگوریتم ژنتیک، روش دسترسی به مقصد، شبکه های عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.