حسن عاشوری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حفاری و استخراج نفت دانشگاه آزاد اسلامی
محسن مهرکی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نفت دانشگاه آزاد فیروزآباد
محمدکمال قاسم العسکری - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت نفت اهواز

انتخاب بهینه مته حفاری یکی از پارامترهای مهم در فرایند بهینه سازی عملیات حفاری است. انتخاب بهینه مته حفاری بر اساس عملکرد متههای سابق استفاده شده در چاه میباشد. پارامترهای زیادی در انتخاب مته اثر دارند. ایجاد یک رابطه منطقی بین این پارامترها در فرایند انتخاب مته بسیار مشکل میباشد. از آنجایی که توانایی شبکه عصبی هوشمند در ایجاد رابطه بین متغیرهای زیاد اثبات شده است، لذا به نظر میرسد شبکه هوشمند نتیجه مفیدی را در انتخاب بهینه مته حفاری داشته باشد . در این پروژه با استفاده از نرم افزارMATLAB مدلی که قادر است نوع مته را پیش بینی کند، ساخته میشود. پارامترهای حفاری از قبیل اندازه مته، تعداد نازلها و مساحت آنها، وزن روی مته، سرعت چرخش رشته حفاری، سرعت نفوذ لازم، مقدار پمپاژ سیال حفاری و فشار آن، سختی سازند، عمق و وزن گل موجود در چاه به عنوان ورودی مدل و نوع مته بر اساس کد به عنوان خروجی می باشد . با استفاده از دادههای موجود، در ابتدا مدل ساخته و آموزش داده میشود و آنگاه آزمایش و تست میگردد. ضریب همبستگی ANN برای طرح کلی آموزش و خروجی پیش بینی شده، 0.9 است.

انتخاب بهینه مته، شبکههای عصبی مصنوعی، پارامترهای حفاری