پیش بینی رفتار شار در غشای میکروفیلتراسیون با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری های نوین در صنایع نفت و گاز
- کد COI اختصاصی: IAUOOIL01_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1282
نویسندگان
دانشگاه علم وصنعت ایران، دانشکده مهندسی شیمی، آزمایشگاه تحقیقاتی م
دانشگاه علم وصنعت ایران، دانشکده مهندسی شیمی، آزمایشگاه تحقیقاتی م
دانشگاه علم وصنعت ایران، دانشکده مهندسی شیمی، آزمایشگاه تحقیقاتی ف
چکیده
در فرایندهای پالایشی جداسازی پسابهای نفتی از آب از موارد مهم در صنعت نفت می باشد. یکی از روشهای تصفیه پسابهای نفتی، فرآیندهای غشایی است. پیش بینی کاهش شار با زمان در شرایط مختلف عملیاتی نقش مهمی را در طراحی فرایندهای غشایی و فهم گرفتگی غشاء ایفا می کند. در این مقاله مدل شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی داده های حاصل از آزمایش تصفیه پسابهای نفتی توسط غشاهای سرامیکی در فرآیند میکروفیلتراسیون معرفی شده است. در این روش پیش بینی، پارامترهای دما، فشار، سرعت، غلظت، زمان به عنوان ورودی های شبکه و شارعبوری از غشا به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. در حالتی که 70 درصد داده ها برای آموزش استفاده شده و تعداد 4 نورون در لایه اول و 15 نورون در لایه دوم قرار می گیرد،کمترین میانگین مربع خطاها MSE) به دست می آید.کلیدواژه ها
مدلسازی، میکروفیلتراسیون، پساب نفتی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- محاسبه تخلخل و نحوه توزیع آن به کمک نمودار تصویرگر FMI
- تفسیر نمودار تصویرگر FMI به منظور شناسایی شکستگیهای دیواره چاه
- ارزیابی تاثیر تکانه قیمتی سوخت های مصرفی بر میزان مصرف
- بررسی تنشهای دیواره چاه و محاسبه فشار منفذی از نمودارهای چاهپیمایی معمول و تصویرگر FMI
- Chelating Agents and their role in enhancing carbonate rock dissolution: A critical Review
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.