یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI

سال انتشار: 1398
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
کد COI اختصاصی: ICMVIP11_037
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1478

نویسندگان

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران

چکیده

سن بیولوژیکی مغز از روی تصاویر MRI قابل محاسبه است. امروزه پزشکان دریافته اند که این اطلاعات در تشخیص و درمان بسیاری از بیماری ها مفید است. برای تخمین سن بیولوژیکی مغز در این مقاله ابتدا یک شبکه یادگیری عمیق از نوع DCNN3 بر روی تصاویر MRI مغزی2001 فرد سالم از مجموعه داده ی BANC پیاده سازی می شود . در ادامه از این شبکه ی سه بعدی به عنوان یک بلاک آماده (شبکه از قبل آموزش دیده) برای استخراج ویژگی استفاده شده است. در راستای تخمین سن مغز، ویژگی های لایه ی آخر این شبکه به سه روش یادگیری ماشین برای رگرسیون یعنی GPR و RVR ،SVR داده می شود. در اینجا خروجی هر روش یک عدد است که بیانگر سن بیولوژیکی تخمینی مغز توسط آن روش است. نتایج حاصل به صورت مستقل با هریک از روش های یاد شده مقایسه می گردد و نتایج مقایسات بیانگر آن است که ویژگی های استخراج شده توسط یک شبکه ی 3DCNN باعث بهبود در نتایج خروجی نهایی نسبت به نتایج گزارش شده در مقالات مشابه شده است. علاوه بر این به عنوان یک روش ادغام نتایج حاصل از روش های رگرسیون متفاوت، تمامی خروجی ها اعم از شبکه DCNN3 با یک نورون در لایه آخر GPR و RVR ،SVR به یک شبکه عصبی جدید با یک تک نورو ن از نوع پرسپترون خطی داده شد ه و جمع وز نداری از سن های تخمینی توسط این روش ها در جهت کاهش خطا به عنوان سن مغز ارائه می شود.

کلیدواژه ها

شبکه ی سه بعدی، سن بیولوژیکی مغز ، یادگیری ماشین

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.