شناسایی حالات چهره با استفاده از ترکیب ویژگی های الگوی دودویی محلی و هیستوگرام گرادیان جهت دار هرمی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP11_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 736
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه گیلان رشت ایران
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه گیلان رشت ایران
گروه مهندسی برق دانشکده شهید چمران دانشکده فنی و حرفه ای رشت ایران
چکیده
تشخیص خودکار احساسات چهره مانند شادی و غم، کاربردهای مختلفی در سیستم های بینایی ماشین مثل تشخیص حالات چهره رانندگان دارد. به دلیل تنوع افراد و تغییرپذیری حالات چهره در شرایط مختلف، افزایش کارایی الگوریتم های تشخیص خودکار احساسات چهره همراه با کاهش زمان محاسباتی از چالش های پیش رو است. در این مقاله روشی مبتنی بر ترکیب ویژگی های الگوی دودویی محلی و هیستوگرام گرادیان جهت دار هرمی ارائه شده و احساسات مختلف چهره مانند شادی، غم، خشم، تعجب، ترس و انزجار مبتنی بر این ویژگی ها طبقه بندی شده است. عملکرد این روش بر روی مجموعه داده CK+ ارزیابی شده و برای شش احساس پایه مطرح شده دقت میانگین 90% به دست آمده است. در حالی که زمان محاسباتی حدود45% و ابعاد بردار ویژگی نیز حدود 58% کاهش یافته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد این روش در برخی موارد نسبت به تحقیقات موجود اخیر کارآمدتر است.کلیدواژه ها
استخراج ویژگی، الگوی دودویی محلی، شناسایی حالات چهره، طبقه بندی ، هیستوگرام گرادیان جهت دار هرمیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.