مطالعه روش های پیشرفته یادگیری در شبکه های عصبی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GERMANCONF03_326

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1399

چکیده مقاله:

هدف اصلی هوش مصنوعی، توسعه الگوها یا الگوریتم هایی است که ماشین ها برای انجام فعالیت های شناختی به آنها نیاز دارند. فعالیت هایی که انسان ها به خوبی از عهده انجام آنها بر می آیند.امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به طور گسترده ای با هدف دستیابی به کارایی شبه انسانی مطالعه می شوند این شبکه ها از تعدادی از عناصر محاسباتی غیر خطی1 که به طور موازی عمل می کنند، تشکیل شده اند.شبکه های عصبی مصنوعی تحت عناوین مختلفی همچون مدلهای پیوند گرا2، مدل های پردازش موازی توزیع شده و سیستم های نورومورفیک3 مطرح گردیده اند.

نویسندگان

محسن ابراهیمی

کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست، موسسه آموزش عالی لقمان حکیم گلستان

مشکان ابراهیمی

کارشناس ارشد آمار ریاضی، دانشگاه آزاد تهران شمال