بررسی انتقال حرارت جابجایی جریان نانوسیال در مبدل های حرارتی لوله ای با وجود سطوح توسعه یافته
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنگره بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: GERMANCONF03_313
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 607
نویسندگان
کارشناس ارشد، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری،
عضو هیئت علمی، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری
چکیده
با توجه به کاربرد فراوان مبدل های حرارتی در صنعت و تاسیسات گرمایی و سرمایی، بهینه سازی و افزایش راندمان آن از اهمیت بالایی برخوردار است. همچنین تحقیقات نشان می دهد نانوسیال ها نقش به سزایی در افزایش انتقال حرارت دارند. در این مقاله بررسی اثر سطوح توسعه یافته (نوارهای کرکره ای) بر روی انتقال حرارت جابجایی در مبدلهای حرارتی لولهای با استفاده از نانوسیال ارائه شده است. تا آنجا که مطالعه شده است، بررسی سه بعدی که هم نوار کرکره ای برای نانو سیال و هم اثرات جاذبه را بررسی کند، انجام نگردیده است. همچنین در این تحقیق شرایط مرزی لغزش در نظر گرفته شده که پیش از این مورد بررسی قرار نگرفته است.، لذا در این پروژه نوارهای کرکرهای (سطوح توسعه یافته) را در شرایط هندسی مختلف و به صورت سه بعدی به کمک نرم افزار فلوئنت مورد بررسی قرار میدهیم. برای این منظور ابتدا مقدماتی در رابطه با انتقال حرارت، نانوسیالات و مبدل های حرارتی و همچنین مروری بر پژوهش های گذشته ارائه گشته است. سپس معادلات حاکم بر مسئله استخراج گردیده و مدلسازی نرم افزاری مسئله دینامیک سیالات محاسباتی مورد نظر با استفاده از نرم افزار انسیس فلوئنت انجام شده است. در نهایت بعد از اعتبارسنجی و کسب اطمینان نتایج مورد نظر ارائه و مشاهده شده است که با افزایش زاویه نوارهای کرکره ای، به دلیل برخورد شدیدتر جریان با نوارها، مقادیر تنش برشی و ضریب انتقال حرارت افزایش مییابند. همچنین مشاهده شده است که با افزایش درصد نانوذرات، به دلیل بهبود مشخصات جریان، مقادیر تنش برشی و ضریب انتقال حرارت افزایش یافته و با افزایش عدد رینولدز، به دلیل افزایش سرعت و افزایش میزان برخورد جریان با دیواره ها، مقادیر تنش برشی و ضریب انتقال حرارت افزایش می یابند.کلیدواژه ها
انتقال حرارت ، نانوسیال ، مبدل حرارتی ، سطوح توسعه یافتهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.