پیش بینی بارش باران در شهرستان شاهرود با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی علوم و مهندسی
کد COI اختصاصی: GERMANCONF03_272
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 703

نویسندگان

کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست، موسسه آموزش عالی لقمان حکیم گلستان،

کارشناس ارشد آمار ریاضی، دانشگاه آزاد تهران شمال

چکیده

گسترش سریع استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان مدل تجربی و کارآمد در علوم مختلف از جمله هواشناسی و اقلیم شناسی نشان دهنده ضرورت ارزش بالا مطالعه ی این مدلهاست پیش بینی بارش برای اهداف مختلفی نظیربرآورد سیلاب، خشکسالی، مدیریت حوضه ی آبریز، کشاورزی و ... دارای اهمیت بسیاری است. دراین مبحث، پیش بینی سالانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیر خطی جهت پیش بینی بارش استفاده شده است، با استفاده از اطالعات بارش ماهانه ی شهرستان شاهرود در مدت 28 سال )1393 – 1365( به عنوان ورودی های شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و با استفاده از ابزار سری های زمانی، پیش بینی بارش انجام گرفته است. بدین منظور از امکانات و توابع موجود در محیط برنامه نویسی نرم افزار Matlab بهره گرفته شده است. پس از بررسی معیارهای آماری برازش مابین مقادیر واقعی و مقدار پیش بینی شده و همچنین میانگین مجذور مربعات خطا می توان نتایج را بیان و ارزیابی نمود .

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، هواشناسی، پیش بینی، بارش، شاهرود، Matlab

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.