the expression level of BDNF and GDNF genes in relapsing-remitting multiple sclerosis
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنگره بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: GERMANCONF03_044
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 639
نویسندگان
Department of Genetics, Arsanjan Branch, Islamic Azad University, Arsanjan, Shiraz, Iran.
Department of Genetics, Arsanjan Branch, Islamic Azad University, Arsanjan, Shiraz, Iran.
Department of Microbiology, Arsanjan Branch, Islamic Azad University, Arsanjan, Shiraz, Iran
Department of Genetics, Arsanjan Branch, Islamic Azad University, Arsanjan, Shiraz, Iran.
چکیده
Multiple sclerosis (MS) is a prevalent neuro-inflammatory disease arising from the interplay of multiple genetic and nongenetic factors. The complex etiology of MS highlights the importance of study in various populations exposed to different genetic and environmental risk factors. Neurotrophins are polypeptide growth factors that can be constructed and secreted within the immune system. The role of BDNF and GDNF in immune response has been proposed by various investigations. We aimed to elucidate the changes in BDNF and GDNF genes expression in MS patients in comparison with controls. In this study, the association of the expression levels of BDNF and GDNF genes was evaluated in 25 relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) patients and 25 controls in peripheral blood samples by reverse transcription quantitative PCR (RT-qPCR). The expression of BDNF and GDNF were found to be significantly increased in RRMS patients compared with controls (P-value< 0.0001 and P-value< 0.0012, respectively). The findings indicated association between BDNF and GDNF expression and MS, at least in the Iranian population studied. These results provide additional evidence that the relationship between neurotrophins family and MS disease.کلیدواژه ها
BDNF, GDNF, Multiple sclerosis , RRMSمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.