Evaluation of groundwater quality by using Fuzzy Inference System for agricultural purposes (Case study: Sardasht, Iran)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنگره بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: GERMANCONF03_038
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 458
نویسندگان
M.Sc. in Hydrogeology, Faculty of Sciences, Urmia University
چکیده
Recognizing quality of groundwater as one of the most important and vulnerable resources of water supply in recent decades is a necessary and important issue. In the present study, a methodology based on fuzzy inference systems (FIS) to assess water quality is proposed. United States Salinity Laboratory diagram has been convert to the continuous form and then the concentration values of Electrical Conductivity (EC) and Sodium Adsorption Ratio (SAR) combined together by a Fuzzy Inference System (FIS). Finally, ground water quality of Sardasht area in Iran has been classified for irrigation purpose by proposed methods. Results obtained from FIS showed 91% general agreement with the results from the USSL diagram evaluation. Results showed that water quality classification with proposed method is more precise in comparison with USSL diagram classification and it improved error effects in hydro-chemical experiments.کلیدواژه ها
Electrical conductivity, Fuzzy Inference System, Irrigation water quality classification, Sodium adsorption ration.مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.