ارزیابی عملکرد چند الگوریتم و مقایسه آنها در مجموعه داده های ارزیابی اتومبیل

اتومبیل ها در زندگی روزمره نقش حیاتی ومهمی دارد. زیرا اتومبیل یک وسیله حمل و نقل راحت است. هر خودرواز نظر قیمت ، ویژگی ، ایمنی و میزان لوکس بودن ارائه می شود و ویژگی های متمایزی دارد. افراد تمایل دارند وقتی تصمیممی گیرند برای خود ماشین بخرند، تصمیم گیری واضح و مشخصی را انجام دهند. آنها ماشین های مختلف را با پارامترهایمختلف ارزیابی می کنند.تولید کنندگان علاقه مندند از ویژگی های محبوب خریداران در انتخاب خود آگاه باشند زیرا این امر می تواند ارزشتجارت آنها را ارتقا بخشد. از این لحاظ می توان از الگوریتم های داده کاوی استفاده کرد.الگوریتم های مختلف داده کاویمتفاوت عمل می کنند.هدف از این کار تحقیق ، برابری با دو الگوریتم تاثیرگذار در ارزیابی مجموعه داده حاصل از دانشگاه کالیفرنیا ایرویناست. این تحقیق به مقایسه و تضاد سرعت ، دقت و عملکرد این الگوریتمها می پردازد.

کلیدواژه ها:

پرسپترون چند لایه (Naveve Bayesian (NB) ، (MLPNN ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، الگوریتم J48